Diseño de intercambio en caliente del conmutador de centro de datos H3C LS-10508X Baja latencia

H3C LS-10508X Diseño de intercambio caliente de conmutadores de centro de datos con baja latencia
 

El H3C LS-10508X es un switch de centro de datos modular de próxima generación diseñado para infraestructura de red de alta velocidad, baja latencia y escalable.y soporte avanzado de SDN/VXLAN, es ideal para empresas, proveedores de nube y centros de datos a gran escala que requieren fiabilidad, flexibilidad y rendimiento a prueba de futuro.

Principales características y beneficios

✅ Conectividad de alta velocidad: admite puertos Ethernet 10G / 25G / 40G / 100G con tarjetas de línea de alta densidad, lo que permite una escalabilidad perfecta para las crecientes demandas de tráfico.
✅ Confiabilidad de clase de portador IRF2 (Intelligent Resilient Framework) tecnología permite que múltiples interruptores para operar como un solo dispositivo lógico, asegurando la redundancia y la protección contra fallas.
✅ Diseño de intercambio caliente Chasis modular con fuentes de alimentación redundantes, ventiladores y tarjetas de línea intercambiables para un mantenimiento sin tiempo de inactividad.
✅ Baja latencia y alto rendimiento Optimizado para AI / ML, big data y redes de almacenamiento con reenvío de paquetes ultra rápido y latencia de submicrosegundos.
✅ Seguridad avanzada y virtualización Soporta VXLAN, EVPN, MPLS y ACL para aislamiento de múltiples inquilinos y cumplimiento de las políticas de seguridad de la empresa.
✅ Eficiencia energética: las PSU certificadas 80Plus Platinum y el enfriamiento adaptativo reducen el consumo de energía en los entornos de los centros de datos.

Las especificaciones técnicas (parámetros clave)

Casos de uso ideales

• Centros de datos en la nube: admite redes de superposición VXLAN para una conectividad multicloud sin problemas.

• Redes centrales empresariales ¢ Alta disponibilidad con IRF2 y hardware redundante.

• Negociación de alta frecuencia (HFT) ¢ Ultrarrema latencia para aplicaciones financieras.

• Cargas de trabajo de IA / ML